Abai 2 - T2

La caja de pensar

3.- Pensad en algún paradigma de vuestra disciplina (actual o alguno pasado que haya sido exitoso) y escribid una entrada en el blog (T2) comentando bien dicho paradigma o bien algún aspecto característico del mismo (por que quizá un paradigma sea demasiado extenso de describir).

Pensar en paradigmas de mi disciplina se me hace complicado. De hecho, también se me hace complicado pensar en mi disciplina como una disciplina única, puesto que más bien diría que es una amalgama de varias, entre las que se encuentran la informática, la electrónica tanto analógica como digital, la visión por computador o la inteligencia artificial. Ya puestos, y aunque parezca raro, hasta se me hace difícil dar un nombre a mi disciplina y, sin un nombre, cerrando el circulo, no es sencillo buscar sus paradigmas.

Así que, si no de toda mi disciplina, voy a hablar de uno de los paradigmas actualmente presentes en sistemas de toma autónoma de decisiones, el que dice que es puede ser tan o más efectivo (ese efectivo se puede leer como eficaz, económico, práctico...) un sistema basado en aprendizaje automático que una parametrizacion/diseño puramente humanos.

Los sistema de control automáticos se llevan empleando desde hace tiempo para todo tipo de aplicaciones que tengan algún tipo de referencia. Sin ir mas lejos, el código de los programas piloto que hacen que un drone volador se mantenga en aire usan controles de este tipo para mantener el aparato estable en el aire. El problema se da cuando las referencias de control son multiparametricas, complicadas de describir, o simplemente desconocidas (a un nivel consciente, al menos). En esos casos es muy difícil diseñar un sistema capaz, pero con la tecnología actual se ha mostrado que es viable enseñar a un sistema a ser capaz. Como ejemplos, a día de hoy los mejores jugadores humanos de juegos tan complejos técnicamente pero de reglas definidas como el ajedrez o el go han sido derrotados por AIs. Pero también lo han sido jugadores de juegos de ordenador como el DOTA, a priori mas abiertos e intuitivos. 

Aun así, los sistemas de control automático actualmente en testeo en vehículos no son perfectos, cometen errores que ya han costado vidas. Esos errores, sin duda, serán estudiados para evitar que puedan volver a repetirse, pero probablemente aparezcan otros. Si es así, es posible que el paradigma sea erróneo o incompleto, y que sea imprescindible algo más. Pero eso solo el tiempo puede  decirlo.